TUGAS 3 PENGANTAR STATISTIKA

Pengantar Statistika

Probabilistik Dan Non Probabilistik

A.    Probabilistik

   Dalamarti kata lain yaitu probabilitas merupakan suatu peluang kejadian, sedangkan sample merupakan bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi. Probabilistic yang muncul dalam ilmu statistic, merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan, merencanakan, menginterpretasi, menganalisis dan mempresentasikan data.

1.      Sampling Probabilistik

     Merupakan teknik pengambilan sample yang memberikan peluang yang sama untuk setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi anggota sample. Tujuan sampling probabilistic adalah mendapatkan informasi data yang akurat agar proses pendata tersebut ideal. Bagian teknik probabilistic yaitu :

a)      Simple Random Sampling

     Digunakan apabila populasi merupakan populasi yang homogeny dan hanya mengandung satu ciri.

b)      Systematic Sampling

    Pengambilan sample secara systematic, strategi memilih peluang dan suatu system. System adalah strategy yang digunakan untuk memilih anggota setelah memulai pemilihan acak.

c)      Stratified Sampling

     Suatu teknik pengambilan sample dengan mempertimbangkan sub-kelompok (strata) memiliki jumlah yang terwakili.

d)     Cluster sampling

   Pengambilan sample secara random dimana populasi dibagi menjadi beberapa cluster dan masing-masing cluster merupakan kelompok individu yang homogen.

e)      Multi-stage Random Sampling

      Penarikan sample secara random melalui bebera patingkatan.

2.      Non Probabilistik

      Teknik pengambilan sample yang tidak memberi peluang sama bagi setiap anggota populasi untuk dipilih menjadi sample. Klasifikasi sampling non-probabilistik yaitu :

a)      Judgement/Purposive Sampling

     Cara memilih sample dari suatu populasi di dasarkan pada informasi yang tersedia serta sesuai dengan penelitian yang sedang berjalan, sehingga perwakilannya terhadap populasi dapat di pertanggung jawabkan.

b)      Convenience/Opportunity Sampling

    Memilih unit-unit analisis yang di anggap sesuai oleh peneliti. Dalam pemilihan poin-poin sample dari kerangka sampling dilakukan secara tidak terstruktur dan arbiter.

c)      Snowball Sampling

    Memilih unit-unit yang memiliki karakteristik langkadan unit-unit tambahan yang ditujukan oleh responden sebelumnya.

d)     Quota Sampling

  Populasi pertama-tama di segmentasikan kedalam kelompok secara mutually exclusive, kemudian penilaian digunakan untuk memilih subject atau unit dari masing-masing segmen yang di dasarkan pada proporsi yang spesifik.

e)      Accidental Sampling

      Menyeleksi sample dari orang-orang atau poin-poin yang sudah ada dan cocok.

Mencari Mean, Median, Modus, Range, Simpangan Baku dan Cara menghitung Skewness dan Kurtosis dari Tabel Distribusi Frekuensi

TUGAS 2 STATISTIKA

kali ini saya akan mencari rata-rata, median,modus,range,ragam,simpangan baku dan cara menghitung kemencengan kurva dan kecuraman.

saya menggunakan data baru agar lebih menarik ketimbang data yang sebelum nya.

A. Data mentah

   disini saya akan memakai data berikut nilai 50 siswa sebagai berikut:

2,5  2,6  2,7  2,5  2,6  2,7  3,0  3,1  3,3  3,4  2,6  2,8  2,8  2,9  3,0  3,1  3,3  2,7  3.2  3.5  3.2  3.2

3,1  3,1  3,2  3,5  2,7  2,9  2,9  3,2  2,7 3.0

1. Mencari Rata - Rata (mean)

mean adalah teknik penjelasan kelompok dari nilai rata rata kelompok tersebut.


x=   x1+x2+...+xn
                n

maka untuk mencari nilai rata rata di atas yaitu

x= 2,5+2,6+2,7+...+3,0
                32

x= 92,6
       40

x= 2,31

jadi rata rata nya adalah 2,31



2. Nilai tengah (Median)

Median adalah satu teknik penjelasan yang berdasarkan atas nilai tengah dari kelompok data yang telah di susun urutannya dari yang terkecil sampah terbesar atau sebaliknya.


2,5 2,5 2,6 2,6 2,6 2,7 2,7 2,7 2,7 2,7 2,8 2,8 2,9 2,9 2,9 3,0 3,0 3,0 3,1 3,1 3,2 3,2 3,2 3,2 3,2 3,3 3,3 3,3 3,3 3,4 3,5 3,5

M=  32 = 16
        2
 
M = 16


Jadi nilai tengah nya adalah 3,0 karna urutan ke 17 adalah 3,0.


3. Nilai yang paling banyak muncul (MODUS)

Nilai yang paling banyak muncul ada 2,7 dan 3,2 karna jumlah nya 5


4. Range

adalah selisih antara nilai terbesar dari nilai terkecil
           R= Rmax-Rmin
maka untuk mencari nilai dari data di atas adalah
     
            R=3,5-2,5
            R=10

jadi range di atas adalah 10.

5. Ragam (VARIANSI)

Ragam adalah rata rata selisih kuadrat antara nilai nilai individual dengan nilai tengah nya.


                                             S²= (x1-X)²+..+(xn-X)²
                                                                n
maka untuk mencari ragam adalah:

                                              S²= (2,5-2,31)²+...+(3,5-2,31)²
                                                                       32


                                              S²= 0,036+...+1,41
                                                               32

                                              S²= 1,45                                                         32

                                              S²= 0,045

6. Simpangan Baku

Simpangan baku adalah ukuran sebaran statistic yang paling lazim, atau di definisikan juga sebagai aakar kuadrat varian.

maka rumus nya adalah :
                                                  S=√S²

                                                  S=√0,045
                                                  S= 0.212


7. Kemiringan kurva

Merupakan drajat ketidaksimetrian, atau dapat juga didefinisikan sebagai penyimpangan dari kesimetrian dari suatu distribusi.

               SK= X-M                                                         X= Rata - rata
                          s                                                             M= Median
                                                                                         S=Simpangan baku
               SK=2,31-2,5                                                    SK=Skewnes
                         0.212
               SK= -0,896

8. Keruncingan (kurtois)

keruncingan adalah drajat kepuncakan suatu distribusi, biasanya diambil relatif terhadap distribusi normal.


Interval Nilai                        Frekuensi (Mutlak)

2.5-2,8	12
2,9-3,2	15
3,3-3,5	5

a= 1   (x-X)⁴ 
       n      S⁴

Untuk mencari kurtois nya adalah :

a= 1     12516                           a=kurotsis
    32    (0,212)⁴                          n=jumlah data
                                                  (x-X)=Frekuensi
a= 312.9                                    S= simpangan baku
     83.18

a=3.761

Virtual Machine

Virtual Machine atau yang disebut VM adalah aplikasi yang digunakan untuk eksperimen atau ujicoba sistem operasi, atau anda menginginkan dual boot pada komputer anda tanpa mempengaruhi computer asli anda. Virtual machine juga bisa digunakan untuk menginstall software yang membahayakan computer asli anda. Pada saat kita menjalankan system operasi pada virtual machine, terdapat dua Os, yaitu OS yang berada di Komputer asli dan juga Os yang ada di Virtual Machine, pada computer asli disebut Host Os dan Virtual Machine disebut Guest Os

Macam-macam virtual machine

1.       Virtual Box

Kelebihan dari virtual box adalah mendukung bermacam system operasi, sehingga kita bisa menginstall berbagai Os apapun, selain itu virtual box didapatkan secara gratis (Freeware) langsung dari website nya

Kekurangan dari virtual box adalah dibutuhkan spesifikasi laptop atau computer yang lebih tinggi, terutama ram dan hardisknya agar virtual box terasa lebih kencang, selain itu virtual box tidak bisa capture system

 2.       VMWare

Kelebihan VMWare adalah, mudah digunakan pengaturan simple, Fitur Unity nya bagus bisa mengintegrasikan aplikasi windows juga sekalian ke taskbar gnome, game yang full screen terasa lancarwalau agak lambat, untuk keperluan uji program mengalami trial atau eror tidak perlu me-restart computer untuk beralih ke system dual bootatau berpindah computer, dan dapat mengembangkan perangkat lunak multiplatform dengan cepat karena adanya lebih dari system operasi yang berjalan kesamaan

Kekurangan VMWare adalah berat dan lambat dari virtual box, terlalu simple sulit menemukan pengaturan yang lebih, VMWare juga tidak open source, komunitas linux sangat tergantung ke vmware. Ini membuat bug yang muncul tidak bisa di tangani secara cepat

3.       Qemu

Kelebihan dari virtual box Qemu adalah boot bisa dari hardisk maupun DVD, hardisk cepat karena langsung ditentukan dan diisi selain itu qemu juga Support X86/64, powerPc, ARM dll

4.       Windows Virtual PC

Kelebihan dari Windows Virtual PC adalah direkomendasikan oleh Microsoft, sudah di sertakan Recorderded demos jadi kita sudah di berikan tutorial singkat penggunaanya dan memungkinkan untuk FAQ atau menjawab pertanyaan yang sering diajukan disertai jawabannya

Kekurangan nya adalah hanya bisa berjalan di Os Windows, tidak open source dan belum memungkinkan penggunaan usb

Sumber

http://www.pintarkomputer.com/2014/07/apa-software-virtual-machine-itu.html

http://www.pintarkomputer.com/2015/06/4-software-aplikasi-virtual-machine-terbaik-dan-gratis.html

https://habibprima.wordpress.com/2015/04/20/kelebihan-dan-kekurangan-virtualbox/

http://www.jejaring.web.id/keuntungan-dan-kerugian-menggunakan-vmware-dan-virtual-box/

http://ilmukomputer.org/2013/04/21/qemu-virtual-machine-yang-ringan/

http://www.kompasiana.com/legenda/perbandingan-kinerja-virtual-machine-virtual-pc-vmware-dan-virtualbox_552e1d4e6ea834c03b8b45d5

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB I

PENDAHULUAN

A.           Latar Belakang

Data yang telah diperoleh dari suatu penelitian yang masih berupa data acak yang dapat dibuat menjadi data yang berkelompok, yaitu data yang telah disusun ke dalam kelas-kelas tertentu. Daftar yang memuat data berkelompok disebut distribusi frekuensi atau tabel frekuensi. Distribusi frekuensi adalah susunan data menurut kelas interval tertentu atau menurut kategori tertentu dalam sebuah daftar

BABA 2

DATA

Data siswa Universitas Swasta di Jakarta

Tabel Frekuensi

IPK	Jumlah Mahasiswa
2.5	2
2.6	3
2.7	5
2.8	2
2.9	3
3.0	3
3.1	4
3.2	5
3.3	2
3.4	1
3.5	2
Total	32

 

BAB 3

PEMBAHASAN

A.      Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel adalah alat penyajian data statistik yang berbentuk kolom dan lajur. Dengan demikian tabel distribusi frekuensi merupakan alat penyajian data statistik yang berbentuk kolom dan lajur, yang didalamya dimuat angka yang dapat melukiskan atau nenggambarkan pencaran atau pembagian frekuensi dari variabel yang sedang menjadi objek penelitian.

Dalam dunia statistik kita mengenal berbagai macam tabel distribusi frekuensi, antara lain :

1.        Tabel disribusi frekuensi data tunggal.

Tabel disribusi frekuensi data tunggal adalah salah satu jenis data statistik yang didalamnya disajikan frekuensi dari data angka, angka yang ada itu tidak dikelompok kelompokan ( ungrouped data)

2.        Tabel distribusi frekuensi data kelompok

Tabel distribusi frekuensi data kelompok adalah salah satu jenis tabel statistik yang didalamnya disajikan pencaran frekuensi dari data angka, dimana angka-angka tersebut  dikelompok- kelompokkan  (dalam tiap unit terdapat sekelompok angka).

3.             Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif

Dimaksud dengan tabel distribusi frekuensi kumulatif adalah salah satu jenis tabel statistik yang di dalamnya disajikan frekuensi yang dihitung terus meningkat atau: selalu di tambah –tambahkan, baik  dari bawah keatas maupun dari atas ke bawah.

4.             Tabel Distribusi Frekuensi Relatif

Tabel distribusi frekuensi relatif juga dinamakan Tabel Persentase. Dikatakan frekuensi relatif karena frekuensi yang disajikan ini bukanlah frekuensi yang sebenarnya, melainkan frekuensi yang dituangkan dalam bentuk angka persenan.

5.             Tabel Persentase Kumulatif

Seperti halnya tabel distribusi frekuensi tabel persentase atau tabel distribusi frekuensi relatif pun dapat dirubah kedalam bentuk tabel persentase kumulatif(tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif). Jika data pada pembahasan diatas disajikan dalam bentuk tabel persentase kumulatif

B. Penyusunan Tabel Distribusi Frekuensi

Untuk membuat tabel distribusi frekuensi yang baik, Ada lima langkah atau tahapan yang harus diperhatikan, yakni:

1.                  Menghitung jangkauan (J) dari data tersebut. Bagiamana cara menghitung jangkauan suatu data statistik? Silahkan baca postingan Mafia Online tentang cara menentukan jangkauan suatu data.

2.                  Tentukan banyaknya interval kelas, misalnya ndengan perkiraan yang memenuhi ketentuan berikut:

6 ≤ n ≤ 15

3.                  Tentukan panjang interval kelas atau panjang kelas (p). Panjang interval kelas merupakan jangkau data dibagi dengan banyak interval kelas, dengan rumus panjang kelas sebagai berikut.

p = J/n

4.                  Tentukan batas bawah dan batas atas setiap interval kelas. Batas bawah interval kelas ke-1 biasanya diambil dari datum terkecil. Adapun datum terbesar harus termuat dalam interval kelas terakhir.

5.                  Tentukan frekuensi pada masing-masing interval kelas dengan menggunakan sistem turus (tally).

Sumber

http://www.kajianpustaka.com/2014/03/distribusi-frekuensi.html

http://mafia.mafiaol.com/2014/06/cara-membuat-tabel-distribusi-frekuensi.html